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03. Quantificação de Incertezas e Modelagem Estocástica

É a área da Dinâmica que busca considerar, no modelo matemático, e na sua solução, fenômenos que, na prática, são incertos. Isso torna o modelo mais próximo da realidade. Incertezas aparecem em várias circunstâncias: devido às condições externas, como condições ambientais, incertezas nos parâmetros que caracterizam o sistema, como material e imperfeições na geometria, incertezas no modelo (hipóteses utilizadas da construção do modelo) e incertezas de observação, como erros em medições de sensores. Normalmente trabalhos nessa linha usam métodos próprios, como o método da máxima entropia, a discretização de campos estocásticos com a decomposição de Karhunnen-Loève e Polinômios de Caos e os solvers estocásticos intrusivos e não intrusivos, como Monte Carlo, Polinômios de Caos, etc.

 

Coordenador: Antonio Marcos Gonçalves de Lima - UFU

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